2025上海WEPACK展会：

AI技术在数字化印刷领域的应用

展会资讯

【引文】

4 月 8 日至 10 日期间，该博览会在上海新国际博览中心盛大开幕。

本届展会的核心是“绿色、智能、可持续”。它汇聚了全球 1500 余家展商以及超过 10 万的专业观众。展会聚焦于包装全产业链的创新。七大主题展区涵盖了数字化印刷、智能物流、环保材料等前沿领域。这些展区首发了 AI 驱动设计、数字孪生生产、轻量化包装等突破性技术。

同期举办了 20 多场国际论坛以及商贸对接活动，对行业趋势和东南亚市场机遇进行了深度解析。WEPACK 2025 作为全球包装工业的标杆盛会，将会引领产业朝着高效、低碳、智能化的方向加速转型。

2025 年的上海 WEPACK 展会，涉及到 AI 技术在数字化印刷领域的应用。

2025 年上海 WEPACK 世界包装工业博览会展现了 AI 技术对传统包装印刷行业的改变。借助智能化设计、自动化生产以及数据化管理，AI 技术正于多个环节对生产流程进行优化，这些具体变化体现在以下六个方面：

一、设计环节：AI让创意更快落地1. AI自动生成设计方案

展会上展示的 AI 设计工具，像小象智合系统等。它能够通过输入文字描述，比如“节日礼盒”，自动生成符合品牌风格的包装设计图，还能直接输出可用于印刷的文件。原本传统方式需要 3 至 5 天的设计工作，如今只需 2 小时就可以完成。

2. 数据预测市场趋势

AI 对电商平台的销售数据进行分析，以此来预测哪些颜色和图案会更受消费者欢迎。在美妆包装设计方面，AI 察觉到消费者更倾向于金属质感，随后便自动生成了带有金属光泽的设计方案。

3. 设计与生产自动匹配

AI 系统能够自动进行检查，以确定设计稿是否符合印刷条件。比如，要查看设计稿所使用的特殊油墨能否与印刷设备相兼容，这样就能避免因设计方面的问题而致使生产出现延误的情况。

二、印刷生产：从人工经验到智能调控1. 自动调节印刷参数

传统印刷需工人手动去调整温度等参数，也需手动调整压力等参数。展会上展出的 AI 控制系统，比如天威新材料方案，它可以通过传感器来实时监测机器的状态，还能够自动对参数进行优化，把印刷的错误率从 5%降低到了 0.8%。

2. 虚拟测试减少失误

数字孪生技术能够在电脑上对整个印刷流程进行模拟。例如楚彩数码所展示的方案就具备这样的功能。它可以提前找出设备冲突或者工艺方面的问题。就像某饮料包装项目那样，通过虚拟测试，把投产准备的时间降低了 40%。

3. 特殊材料印刷优化

对于金属以及玻璃这类难印刷的材料，AI 具备根据材料特性自动对印刷参数进行调整的能力。比如，当面对光滑的玻璃表面时，AI 会对油墨的喷射速度和压力进行控制，以此来避免图案出现脱落的情况。

三、质量检测：从抽检到全流程监控1. 快速识别微小缺陷

AI 质检系统用高清摄像头扫描印刷品，能够察觉到 0.1 毫米的色差或者污点，其检测速度每分钟可达 3000 张，其效率是人工检查的 20 倍。

2. 提前预警质量问题

AI对历史数据进行分析，能够预测可能出现的问题。比如，有一个纸盒厂在使用了 AI 系统之后，提前察觉到某一批次的油墨容易引发压痕开裂的情况，并且成功地使客户投诉减少了 67%。

3. 全程追溯生产数据

通过 RFID 芯片以及区块链技术，每一件包装产品都具备追溯生产过程中关键参数的能力，这些关键参数包括温度、湿度等。并且能够借此确保符合食品安全等法规的要求。

四、供应链管理：从被动到主动优化1. 精准预测市场需求

AI对历史订单和社交媒体数据进行分析，以此来帮助企业制定生产计划且能更精准。比如，某食品包装厂运用 AI 之后，其库存周转率提高了 35%，订单预测的误差从 15%降低到了 3%。

2. 灵活应对紧急订单

展会上展示的 AI 排产系统，例如速度机械方案，能够在 10 分钟的时间内对 30 条生产线的任务优先级进行调整，并且可以满足电商促销时 48 小时快速交货的需求。

3. 降低物流成本

AI 规划出了最优的运输路线，并且将轻量化包装技术（像联合利华的案例那样）结合了起来，在这种情况下，某纸箱企业的物流成本降低了 18%，与此同时，运输过程中的碳排放也减少了。

五、设备维护：从定期检修到智能预警1. 实时监控设备健康

传感器和 AI 算法对印刷机的轴承振动、电机温度等数据进行实时分析。某企业借助这一方式将设备意外停机时间减少了 60%。

2. 智能管理耗材寿命

AI 能够自动计算刀模以及胶辊等耗材的剩余使用次数，并且会提前通知进行更换。基于此，某彩盒厂减少了 22%的材料浪费。

3. 远程技术支撑

工程师借助 AR 眼镜来查看设备的故障情况。AI 知识库为其提供维修方面的指导。跨国团队能够借助 AI 翻译实现实时协作。维修效率提升了 50%。

六、可持续发展：从环保压力到绿色创新1. 减少材料浪费

AI 进行结构优化设计，这使得某饮料瓶盖节省了 15%的塑料用量，并且在节省用量的同时还保持了原有强度。

2. 推动循环利用

在植物纤维包装展区，AI 对回收数据进行分析，然后动态地调整可降解材料的配方。比如某外卖餐盒通过把竹纤维的比例进行优化，既做到了环保，又具备了耐用的特性。

3. 透明化碳管理

每年能为该企业节省 120 万美元的合规成本。

总结：AI带来的四大改变

效率提升：生产周期缩短30%-50%，人力成本降低40%

质量升级：产品缺陷率低于0.5%，定制需求满足度达95%

成本下降：材料浪费减少25%，能耗降低18%

创新加速：新产品开发从6个月压缩到1个月

展会发布的《AI 时代数字化印刷白皮书》作出预测，在 2030 年的时候，AI 将会促使 80%的包装印刷企业完成数字化的转型，并且会催生出“按需印刷”这样全新的服务模式。企业应当把重点放在关注 AI 与物联网、区块链等技术的结合上，要抓住绿色智能转型所带来的机遇。