吃喝玩乐

全拿捏

小红书成为了越来越多网友的「生活搜索入口」，衣食住行、柴米油盐基本都能在这里得到答案。

同时，小红书也存在信息参差不齐、软广多的问题，需要选择性地使用、批判式地采纳。但一条条笔记翻看下来，不免也很费神。

对于最近涌入的大批美国新用户更是如此，除了发帖求助中国网友，或许还有更好的方法。

这个为小红书打造的的 AI 搜索，可以解决这个问题，让我们更愉快地吃喝玩乐吗？

最懂小红书的 AI 搜索来了

这里说的 AI 搜索，不是 Kimi，不是 Perplexity，而是名不见经传的「点点」。

最近，部分用户在小红书搜索的时候，搜索栏的第二行会出现一个小绿点，以及「问点点」的文字提示，我们也内测到了。

点击「问点点」之后，会进入新的页面，由 AI 生成回答，参考的信源是小红书。

追问它是谁，点点表示，自己是生活搜索助手，总结了小红书上亿人的真实生活经验。

搞了半天，原来小红书又在玩 AI 搜索了。不过，现在只有一些 iOS 用户可以内测到这个搜索新功能。

如果你的小红书还没有小绿点，没关系，点点也提供了微信小程序和 app，iOS 和 Android 均可下载，体验更加完整。

当我们下载 app，允许点点使用位置，给出的推荐问题就会变得很本地化。

班味过重的打工人想要出去逛逛，不用说自己在哪里，可以直接问「周边有哪些适合 City Walk 的路线」，问题支持文字和语音输入。

虽然说是「整理全网结果」，但点点的主要信源就是小红书，同时，点点也继承了小红书帖子的特点：图文并茂。

点点不仅会给出几条路线的文字信息，还会配上景点图片，点开图片可以看到它们的来源。

图片能点，文字也可以点，「点点」的一个交互设计很有趣，回答中的任意文字都可以点击，真·「哪里不会点哪里」。

当你查到了某家餐馆，对它所在的广场也感兴趣，点击名字，就可以触发相关提问，了解更多信息。

这里的信源也主要是小红书，同时有携程、搜狐、百家号、马蜂窝、大众点评等作为辅助。

不只是图片，点点的答案里也会有视频。

问点点「自己吓自己」是什么梗，用文字解释含义、背景和流行原因，属于常规操作，同时，点点的回答里提供了更直观的视频，点开就能看，并标注了视频的来源。

其实，吃喝玩乐的信息，对用户有没有用，有两个关键，一是本地化，二是时效性，点点在时间观念上也还不错。

2025 年就要到了，当我询问点点「元旦广州拍照的好地方」，点点介绍了地点、票价等常规内容。

这不算什么，重要的是，它还提到了珠江夜游跨年主题航班等特色活动，元旦年年有，这才是这一年我们需要的信息。

「12 月的三个热点事件」「最近热门的数码产品」这类问题，点点也完成得轻而易举。毕竟，这类回答本身就在小红书非常丰富。

小红书擅长回答的问题，往往也是点点擅长回答的问题。面对长辈的刁难如何高情商回复，过年过节的时候，也可以问问它。

问题：被长辈问工资怎么办？

总之，点点具备了一个 AI 生活搜索该有的美德——从海量信息里挑出我们需要的有用信息，同时信息要够新，并和我们有关，尽量展示得有趣和直观。

AI 搜索长了眼睛，但时灵时不灵

不只是文字，点点支持用图片提问，上传图片或者拍照，它会先猜测，你可能想问什么。

当我拍了办公桌上的泡面给它，它猜我想问这三个问题。

我选择了「这款泡面好吃吗」，点点给的意见还挺客观，好评、差评都整理了。

以后逛超市或许可以带上它，边逛边拍，种草和避雷两不误。

小红书最擅长的问题之一「穿搭技巧」，点点回答得也还行。

好玩归好玩，图片识别的错误率不低。点点把甘肃的榆林窟，认成了雅鲁藏布大峡谷，脑洞过于清奇。

让点点根据我们办公室的外墙，猜测办公室所在的地点，也是对错参半。

猜错了

猜对了

很有意思，上传包含地点的图片，点点经常联想到拍照打卡，这作风，可太小红书了。

有时候，点点还会「张冠李戴」，搞出乌龙事件。既然喜欢被问怎么打卡，我顺着点点的意思，随手拍了公司附近刚开业的一家麦当劳，问它这里适不适合拍照。

点点表示非常适合，但它把这家新开的麦当劳，当成了另外一家老牌的麦当劳，然后教我怎么拍照。

左边：点点回答；右边，点点引用的小红书帖子

点点的措辞看起来很专业，但对比发现，就是放上了它引用的小红书帖子的原话，这个经验不适用于每家麦当劳，生搬硬套不可取。

所以，点点做个解闷的搭子可以，但要论具体情况具体分析的助手，还差点意思。